Un equipo de investigaciones de la Universidad Nacional de Taiwan (NTU, siglas en inglés), anunció nuevos hallazgos sobre las formaciones montañosas en Taiwan, mediante un modelo tomográfico que usa medidas de las ondas de la superficie derivadas de sonidos, y no de ondas sísmicas, como se ha venido haciendo tradicionalmente.
Huang Tzu-yin, una estudiante de doctorado en la NTU, e investigadores de la Academia Sínica, y la NTU, realizaron la investigación; analizando ondas sonoras de las 85 estaciones sísmicas del país con el fin de explicar la formación del cinturón montañoso de Taiwan, que ha sido un tema debatido desde hace tiempo.
Huang señaló que los hallazgos se lograron sin analizar las ondas generadas por los sismos; en cambio, se basaron en las ondas de la superficie, que generalmente son consideradas como ruido irrelevante detectado por los sismógrafos.
Según el equipo, el patrón de las formas de ondas sonoras es muy similar a las ondas sísmicas; y por lo tanto, pueden emplearse como un sustituto conveniente para analizar las estructuras geológicas a kilómetros de profundidad en la corteza terrestre debajo de Taiwan.
Según sus descubrimientos, Huang y su equipo propusieron una nueva teoría denominada deformación de capas, a fin de explicar la formación montañosa en la orogénesis de Taiwan, contraponiendo dos teorías que se debaten al respecto: los modelos de tectónica de capa gruesa y tectónica de capa fina.
La nueva teoría sobre la deformación de capas contradice ambos modelos afirmando que tanto la corteza superior como la inferior experimentan deformación; pero que la corteza superior está dominada por la deformación por compresión relacionada con las colisiones; mientras que la corteza inferior está dominada por la deformación cortante de convergencia paralela, explicó Huang.
Existe casi una rotación de 90 grados de las estructuras anisótropas entre 10 y 20 kilómetros de profundidad de los orógenos de Taiwan.
La investigación del equipo fue publicada en una edición de agosto de la revista estadounidense Science.