Un equipo de la Academia Sínica, la principal institución de investigación de Taiwan con sede en Taipei, descubrió un nuevo método para aumentar la eficacia de los nanomedicamentos indicados contra el glioblastoma multiforme, uno de los tumores cerebrales más mortales.
Los investigadores del Instituto de Ciencias Biomédicas de la academia revelaron el 15 de enero que la inyección sistemática de una dosis baja de una proteína llamada factor de crecimiento endotelial vascular aumenta temporalmente la permeabilidad de la barrera hematoencefálica, la cual impide la entrada del 98% de los medicamentos al cerebro.
Al aumentar la distribución de medicamentos utilizando el nuevo enfoque, los científicos pudieron duplicar el período de supervivencia promedio de ratones con glioblastoma a 80 días. También aumentaron la cantidad de nanomedicinas que lograron penetrar los cerebros de cerdos en 2,5 veces en comparación con los métodos actuales.
El proyecto fue financiado conjuntamente por el Ministerio de Ciencia y Tecnología y la Academia Sínica. Se espera que este avance permita un mayor suministro de diversas nanomedicinas al cerebro.
El líder del equipo, Patrick Hsieh, declaró que el glioblastoma es uno de los cánceres de cerebro más comunes y agresivos en el mundo y tiene una tasa de supervivencia de cinco años inferior al 10 por ciento debido a la rápida evolución del tumor y la falta de un método eficaz para suministrar medicamentos de quimioterapia a través de la barrera hematoencefálica. Los resultados en las pruebas en cerdos son una señal positiva de que la técnica puede aplicarse con éxito a los humanos, agregó Hsieh.
La idea inicial para el estudio surgió tras de la observación casual durante la investigación previa del equipo sobre el uso del factor de incremento endotelial vascular (VEGF, siglas en inglés) para la regeneración cardíaca. El estudio, titulado Inducir un Aumento Transitorio en la Permeabilidad de la Barrera Hematoencefálica para Mejorar la Terapia con Fármacos Liposomales del Glioblastoma Multiforme, fue publicado en línea en diciembre pasado por la revista ACS Nano, con sede en Washington.