Un equipo del Hospital de la Universidad Nacional de Taiwan (NTUH, siglas en inglés) ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) que puede identificar tumores en el páncreas con una precisión de más del 90 por ciento.
En una conferencia de prensa realizada el 28 de octubre, el equipo presentó la tecnología, y el médico del NTUH Liao Wei-chih señaló que el cáncer de páncreas fue el séptimo tipo de cáncer más mortal en Taiwan en 2019, causando casi 2.500 muertes ese año.
Sin embargo, la enfermedad es muy difícil de detectar, ya que los pacientes no experimentan síntomas durante las primeras etapas, y los estudios han encontrado que el 40 por ciento de los tumores pancreáticos que miden menos de 2 centímetros se pasan por alto cuando los médicos usan tomografías computarizadas (TC), explicó Liao.
Como resultado de estas dificultades, los pacientes a menudo solo son diagnosticados cuando el cáncer se ha extendido a otras partes del cuerpo, lo que complica el tratamiento, añadió el médico.
Para ver si la IA podría desempeñar un papel en la detección de tumores pancreáticos y ayudar a los radiólogos a interpretar las imágenes de tomografía computarizada, Liao y su equipo utilizaron un sistema basado en redes neuronales convolucionales (CNN, siglas en inglés) para analizar imágenes de dichos tumores.
Este sistema de aprendizaje profundo desarrollado por Liao y su equipo se presentó en un estudio publicado en la revista médica británica The Lancet Digital Health en junio de 2020.
Según el estudio, Liao y su equipo utilizaron las imágenes de TC de 295 pacientes con cáncer de páncreas y 256 imágenes de control de pacientes no cancerosos para entrenar al sistema de IA a distinguir entre ambas.
Luego probó la precisión del sistema frente a imágenes de TC de 176 pacientes con cáncer de páncreas y las comparó con la forma en que los radiólogos las interpretaban.
El estudio encontró que "las CNN pueden diferenciar con precisión el cáncer de páncreas del páncreas no canceroso. El uso de las CNN es prometedor a fin de desarrollar herramientas de detección y diagnóstico asistidas por computadora para el cáncer de páncreas que pueden complementar la interpretación de los radiólogos".
Según el estudio, la detección del sistema de tumores de menos de 2 centímetros fue del 92 por ciento (35 de 38 detectados) y del 100 por ciento para tumores de entre 2 cm y 4 cm (92 de 92) y mayores de 4 cm (46 de 46).
Eso se compara favorablemente con las tasas de detección de radiólogos de NTUH de 89,5 por ciento para tumores de menos de 2 cm (34 de 38) y 90,8 por ciento para tumores de entre 2 cm y 4 cm (79 de 87).
"En conjunto, nuestros resultados sugieren que la CNN podría complementar a los radiólogos para reducir las tasas de errores en lugar de superar o reemplazar a los radiólogos", según el estudio.